Niepoprawne dane w Google Analytics

Niepoprawne dane są złe z wielu powodów. Opieranie decyzji na nieprawidłowych danych prowadzi do błędnych wniosków i niewłaściwych działań. Brak wiarygodnych informacji skutkuje nieefektywnością i kosztownymi rezultatami. Nieprawidłowe dane zakłócają analizę i ocenę wyników, utrudniają optymalizację i prowadzą do marnowania zasobów. Wpływają również na jakość relacji z klientami, gdyż nieprawdziwe dane uniemożliwiają dostarczanie spersonalizowanych i wartościowych doświadczeń.

Reputacja firmy jest zagrożona, gdy dostarczane są nieprawidłowe informacje i podejmowane są decyzje na ich podstawie. To prowadzi do utraty zaufania klientów i negatywnego wizerunku. Ponadto, niepoprawne dane generują straty finansowe, gdyż prowadzą do nieoptymalnego wykorzystania zasobów, marnowania budżetu i zakłócają prognozy oraz plany rozwoju, co ma długoterminowe skutki dla sukcesu biznesu.

Oznaki zbierania niepoprawncyh danych

Brak wdrożenia poprawnego kodu śledzącego na wszystkich stronach - ważne jest zapewnienie kompletnego i poprawnego śledzenia aktywności użytkowników na wszystkich stronach, aby uzyskać dokładne dane analityczne.

Brak konfiguracji konwersji w GA4 - konfiguracja celów konwersji w Google Analytics 4 (GA4) jest istotna dla śledzenia i analizowania wyników kluczowych działań, takich jak transakcje, rejestracje czy zapisy.

Brak konfiguracji filtrów wewnętrznego ruchu - ważne jest wykluczenie ruchu wewnętrznego z danych analitycznych, aby uzyskać dokładne obrazy aktywności użytkowników.

Zbyt niska liczba transakcji w GA względem systemu CRM - różnice w liczbie transakcji między Google Analytics a systemem CRM mogą wskazywać na problemy ze śledzeniem lub integracją danych.

Zbyt duża liczba transakcji w GA w odniesieniu do CRM - wysoka liczba transakcji w Google Analytics w porównaniu do systemu CRM może sygnalizować potencjalne problemy z dublowaniem transakcji lub błędami w integracji danych.

Zbyt duży udział ruchu oraz konwersji pochodzących ze źródła referral - wysoki udział ruchu i konwersji ze źródła referral może wskazywać na problemy ze spamem, niewłaściwymi tagami lub błędami w oznaczaniu kampanii marketingowych.

Niewłaściwe przechowywanie danych na temat użytkowników - ważne jest odpowiednie przechowywanie danych osobowych użytkowników zgodnie z przepisami o ochronie prywatności, takimi jak RODO lub CCPA.

Zbyt duża liczba unikalnych wartości w raportach - nadmierna liczba unikalnych wartości w raportach może utrudniać analizę i porównywanie danych, co może prowadzić do błędnych wniosków.

Brak lub błędna konfiguracja Consent Mode - Consent Mode to mechanizm pozwalający dostosować śledzenie użytkowników do ich preferencji dotyczących prywatności. Brak lub błędna konfiguracja Consent Mode może prowadzić do niezgodności z przepisami o ochronie prywatności.

Całkowity brak lub istotne problemy z raportowaniem danych typu real-time - brak lub istotne problemy z raportowaniem danych w czasie rzeczywistym mogą ograniczać zdolność do monitorowania aktualnej aktywności użytkowników i podejmowania szybkich decyzji.

Pamiętaj, że każdy z tych błędów ma potencjalny wpływ na jakość i dokładność danych analitycznych

Dlaczego dobre dane to podstawa?

Dobre dane są podstawą efektywnego podejmowania decyzji. Na ich podstawie możemy poznać preferencje klientów, identyfikować trendy rynkowe i oceniać skuteczność naszych działań. Jeśli korzystamy z nieprawidłowych danych, podejmujemy decyzje na podstawie nieprawdziwych informacji, co może prowadzić do strat finansowych i utraty szansy na rozwój.

Umożliwiają nam zrozumienie rzeczywistości. Pozwalają na śledzenie postępów, ocenę osiągniętych wyników i identyfikację obszarów do poprawy.

Dobre dane są niezbędne do skutecznego monitorowania i analizy efektywności działań marketingowych. Pozwalają nam zidentyfikować, które strategie i taktyki działają, a które należy dostosować. Niepoprawne dane wprowadzają nas w błąd i mogą prowadzić do marnowania zasobów na nieskuteczne działania.

Dobre dane są kluczowe dla personalizacji i lepszego zrozumienia naszej grupy docelowej. Pozwalają nam dostosować ofertę, komunikację i doświadczenia klientów do ich indywidualnych potrzeb i preferencji. Niepoprawne dane mogą prowadzić do wysyłania niewłaściwych komunikatów, co może zniechęcić klientów i obniżyć ich zaangażowanie.

Dobre dane są fundamentem budowania zaufania klientów. Gdy dostarczamy im spersonalizowane i zgodne z ich oczekiwaniami doświadczenia, budujemy trwałe relacje. Niepoprawne dane mogą prowadzić do popełnienia błędów, które wpływają na zaufanie klientów i powodują utratę reputacji.

Podsumowując, dobre dane są niezwykle ważne dla skutecznego działania biznesu. Pozwalają nam podejmować świadome decyzje, oceniać efektywność naszych działań i budować trwałe relacje z klientami. Jeśli chcesz zbierać dane najwyższej jakości skorzystaj z pomoc takich firm jak Conversion, która zajmuje się analityką internetową już od kilkuanstu lat.